从技术之争到运营平台之争,T3出行升级自动驾驶竞争门槛
2020-12-20 22:20:19
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0

文 | 曾响铃

来源 | 科技向令说(xiangling0815)

从封闭场地到开放道路,从测试里程到接管次数,从专利数量到车队规模……

在过去很长一段时间内,自动驾驶的竞争更多集中在技术层面,然而随着以Robotaxi为代表的落地场景越来越多,自动驾驶的商业化探索逐渐提上日程,行业开始思考,在未来的自动驾驶时代,行业的竞争焦点又将是什么?

12月18日,T3出行联手苏州高铁新城、整车企业、科技公司等30余家合作伙伴共同发起成立国内首个自动驾驶生态运营联盟——鳌头联盟(Auto-union),至此自动驾驶竞争也进入到一个新的阶段,运营成为行业主题,运营平台能力的大小将直接决定行业的走向。

T3出行CEO崔大勇在现场发表演讲

通向自动驾驶的终点,车联网是唯一路径

自动驾驶的竞争要素为何会向运营平台转变,特别是网约车平台为何会在其中成为重要角色,我们可以从网约车的发展过程来寻找答案。

T3出行CEO崔大勇将网约车的发展分为3个阶段,最开始的1.0时代是以C2C、撮合交易为主的共享出行阶段,流量和资本是行业决胜的关键,在这一阶段,网约车虽然为大众出行带来了便利,创新了大众的出行方式,但由于主流的叫车方式是手机对手机,从而产生了一个很大的行业痛点,就是手机与车是分离的,手机持有人的不确定性,让安全隐患难以从根本上解决。

目前我们所处的是网约车1.0向2.0过渡的时代,这一阶段网约车进化到基于车联网平台的运营模式,车辆代替手机成为连接乘客和平台的智慧终端,安全与服务体验得到较大提升,合规运力与车联网成为决胜关键。

合规运力很好理解,随着行业监管的加强,安全、合规成为出行平台必须遵守的底线,因而谁家掌握的合规运力越多,其竞争力就越强。

车联网则从技术层面提升了网约车的安全与体验。

比如T3出行在其定制网约车的安全保障方面推出了基于车联网打造的V.D.R安全防护系统,对人(司机)、车、路等出行要素进行全数据监控与分析。

除了通过人脸识别这样的技术手段实现司机与车辆的绑定对应,确保车单合一之外,还能对车辆状态、司机的驾驶行为进行监测,基于不断的深度学习,平台甚至还能主动预判危险情况,协助司乘规避安全风险。

出行行业的第三阶段是自动驾驶时代,决胜的关键在于通过技术加生态释放自动驾驶的潜能,将出行和基础设施、生活场景融为一体,全面提升出行的效率和体验。

仔细对比网约车2.0时代和3.0时代的决胜关键可以发现,车联网贯穿其中,作为自动驾驶技术的重要分支,可以毫不夸张的说,车联网是通向自动驾驶的唯一路径。

崔大勇在当天的活动发布会中演讲时也提到,“2.0时代,车联网平台在持续大规模整合合规运力的同时,可以通过数字化、网络化管理,提升大规模合规运力的运营和管理效率。此外,基于车联网的大规模B2C模式运营经验,以及不断积累的人、车、路大数据,可以与合作伙伴一起加速3.0自动驾驶时代的到来。”

成为自动驾驶时代核心运营平台需要哪些能力?

我们注意到,无论是主机厂的量产车,还是科技公司的自动驾驶技术与算法,在自动驾驶时代最终落地都要进入运营平台,此时T3出行的特殊价值便体现出来了,以车联网为内核构建的运营平台,不但提高了出行体验与管理效率,还能大大推进自动驾驶的落地进程。

将自动驾驶发展所需要经历的“技术研发-落地验证-商业探索” 闭环的三个阶段进行拆解,我们会发现,完成阶段跨越的要素都掌握在运营平台手中,因而,在自动驾驶时代,具有像T3出行这样类似能力的运营平台将成为各方争夺的对象。

首先,在技术研发阶段,大量数据的投喂是支撑自动驾驶算法能够持续迭代的基础,“数据为王”的说法也是在这样的背景下产生的,然而当前的现实是,自动驾驶企业靠组建车队进行测试的方式来获取数据,这样的方式速度太慢,效率太低。

T3出行在数据上的优势是通过车联网,建立了包括司机数据、车辆数据、视觉和语音数据等在内的大数据生态,积累了海量的人、车、路实时路况数据。凭借着目前在20个城市的4万多辆运营车辆,每天有超过1000万公里的真实路况数据上传云端,数据量超过10TB。

要想获得如此全面且庞大的数据量,除了运营车队的规模要足够大之外,还得有车联网的平台架构能够对数据进行收集与存储,具有如此能力的运营平台寥寥可数。

接着,技术研发到一定程度后,自动驾驶算法需要从封闭场地测试逐步转向真实出行场景进行落地校验,在这个阶段既需要政策的支持,也需要对场景有深刻理解,能够容纳自动驾驶的落地。

纵观国内目前跑在前列的几家自动驾驶公司,如百度、文远知行等,都是采取与当地政府和专业运营公司进行合作的方式,才获得Robotaxi在公开道路进行试运营的资格。

T3出行在运营场景上的优势在于拥有1300万的注册用户,同时基于车联网平台的架构,对真实出行场景有着深刻的数字化理解。这些数据也将进一步助力自动驾驶技术在真实出行场景的落地。

最后,在商业探索阶段,如何实现运营效率的最大化,运营平台的调度能力非常关键,而这方面的能力同样是自动驾驶企业的短板。

同样依托于车联网,T3出行能够为不同企业的自动驾驶车辆快速搭建起智能网联运营体系。更重要的是,T3出行可以在运营平台内实现开放道路的混流运营,助推自动驾驶在商业化运营模式上的探索迈出突破性的一步。

值得注意的一点,国内出行平台的数量不少,但同时拥有海量数据、真实场景和智慧调度能力的平台却不多,而T3出行在本来不多的平台中,又因为其一汽、东风和长安三大车企,与腾讯、阿里共同“站台”的背景而显得更加突出。

从单打独斗到生态联盟,自动驾驶商业落地提速

由于产业生态较为松散,当前自动驾驶在商业落地方面陷入了“一车、一路、一平台”的“摆拍模式”困境之中,很多情况下,企业单打独斗很难凭自己的力量解决所有问题。

就拿Robotaxi的落地来说,部分自动驾驶企业的技术基本成型,差的就是商业运营,对技术进行进一步的验证与升级,同时在营收上获得一些“回血”,但量产与如何进入真实场景成为横亘在这些企业面前的两座大山。

正是在这样的背景下,鳌头联盟出现了,这个包含了主机厂、科技公司、运营平台、科研机构等在内的生态联盟在内部实现了资源的取长补短。

国内首个自动驾驶生态运营联盟——鳌头联盟正式成立

主机厂有制造能力,可以推动自动驾驶车辆的研发和生产;科技公司有算法和自动驾驶技术,为自动驾驶车辆植入“智慧大脑”;出行平台拥有真实的线下运营场景和大量真实的运营数据,在助力算法优化迭代的同时,可以高效释放自动驾驶车辆的运力,加速自动驾驶的商业化落地。

毫无疑问,这样的自动驾驶产业链“铁三角”的格局将大大推动自动驾驶向前发展的速度与进程。具体而言将体现在以下三个方面。

其一,加快自动驾驶从实验性封闭场景到真实开放运营场景的跨越。

上文分析了自动驾驶商业化落地的最大难点,就是缺少足够的真实开放场景测试。此次在苏州落地的自动驾驶商业化运营场景,将会开放给所有的联盟成员,让自动驾驶运营实现从实验性封闭场景到真实开放运营场景的过渡。

其二,将推动自动驾驶研发从单一企业到多核生态的延展。

在鳌头联盟构建的产业生态中,自动驾驶产业链的上下游企业被充分激活,生态成员通过运营平台的连接,合作会更为紧密,自动驾驶商业化运营则会从“一车、一路、一平台”,进化到“一带、一城、一联盟”。

其三,在运营平台的主导下,自动驾驶商业运营将从单一运力升级到“智能网联+自动驾驶”的混流运营,在这样的模式之下,会有更多的自动驾驶车辆接入平台,用户端的选择变得丰富,也更加刺激了自动驾驶向前进步的动力。

T3出行、苏州大运集团、苏州高铁新城三方签署战略合作协议

*本文图片均来源于网络

*此内容为【科技向令说】原创,未经授权,任何人不得以任何方式使用,包括转载、摘编、复制或建立镜像。

【完】

曾响铃

1钛媒体、品途、人人都是产品经理等多家创投、科技网站年度十大作者;

2虎啸奖评委;

3作家:【移动互联网+ 新常态下的商业机会】等畅销书作者;

4《中国经营报》《商界》《商界评论》《销售与市场》等近十家报刊、杂志特约评论员;

5钛媒体、36kr、虎嗅、界面、澎湃新闻等近80家专栏作者;

6“脑艺人”(脑力手艺人)概念提出者,现演变为“自媒体”,成为一个行业;

7腾讯全媒派荣誉导师、多家科技智能公司传播顾问。

最新文章
相关阅读